Künstliche Intelligenz und Universität
"Generative KI" bezeichnet automatische Systeme, die eigenständige Inhalte generieren, deren Ursprung durch das automatische System nicht offensichtlich ist. Eigenständige Inhalte sind beispielsweise Texte (Prosa, Programmcode etc.), Bilder (Einzelbilder oder Videos), Klänge, oder multimediale Inhalte.
FAQs rund um das Thema KI an der Universität Innsbruck
... sollen einen Orientierungsrahmen rund um Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) für Studierende, Lehrende sowie Forschende an der Universität Innsbruck darstellen.
Informationen zum Thema KI & Digitale Lehre
Wie können generative KI-Tools in der Lehre eingesetzt werden? Wie können sie Lehrende unterstützen? Was gilt es dabei zu beachten? In unserem Selbstlernkurs Crashkurs E-Didaktik in OpenOlat finden Sie nähere Informationen zum Thema.
KI-Veranstaltungen und Fortbildungen
5. Juni 2024, 18:00 - 21:00 Uhr
Experimentieren mit KI-Tools
Das Digital Science Center (DiSC) lädt zum interaktiven Workshop in der Stadtbibliothek Innsbruck, Amraser Straße 2.
Weiterführende Informationen
14. und 15. Juni 2024
Automatisierung mit KI: Effiziente Unternehmensprozesse und Anwendungsstrategien
Der neue Kurs der universitären Weiterbildung findet am 14.06.2024 nachmittags und 15.06.2024 ganztags statt.
Weitere Informationen
Themen-Café
Für die Lehrenden-Community wird im Rahmen des offenen DMLT-Mentoring-Kurs regelmäßig Themen-Café-Termine angeboten, die das Ziel haben, den Erfahrungsaustausch unter Lehrenden, unter anderem zum Thema KI, zu fördern.
Zum Themen-Café in OLAT
Weiterführende Informationen und Dokumente
Unter folgendem Link finden Sie eine Übersicht über Beispiele anderer Universitäten und Hochschulen für den Umgang mit sowie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Lehre und Forschung.
Digitalisierung und der Einsatz neuer Technologien, allen voran der Künstlichen Intelligenz (KI), nimmt stetig zu und transformiert sozio-ökonomische Entwicklungen. Es ist Aufgabe von Hochschulen und Universitäten, sich sowohl in der Forschung als auch in der Lehre einerseits mit der Weiterentwicklung dieser Technologien, aber auch mit den Auswirkungen und den dadurch bedingten Veränderungen kritisch auseinanderzusetzen.
Ziel der vorliegenden Leitlinien ist die Förderung einer vertrauenswürdigen KI. Eine vertrauenswürdige KI zeichnet sich durch drei Komponenten aus, die während des gesamten Lebenszyklus des Systems erfüllt sein sollten:
- Sie sollte rechtmäßig sein und somit alle anwendbaren Gesetze und Bestimmungen einhalten,
- sie sollte ethisch sein und somit die Einhaltung ethischer Grundsätze und Werte garantieren und
- sie sollte robust sein, und zwar sowohl in technischer als auch sozialer Hinsicht, da KI-Systeme selbst bei guten Absichten unbeabsichtigten Schaden anrichten können.
Seit März 2024 gibt es Leitlinien der europäische Kommission und des europäischen Forschungsraums ERA (European Research Area) zum verantwortungsvollen Umgang mit KI in der Forschung.
Zur Informationsseite über die Veröffentlichung der Leitlinien
Kontaktstellen
Vizerektorat für Digitalisierung und Nachhaltigkeit