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Energiegemeinschaften Optimierung Model-based engineering
Continuous system engineering Verification & Validation Industrial Systems
Data-Hub
TWIN Base
Nachhaltige Revitalisierungskonzepte von Bestandsgebäuden durch intelligente räumliche Daten
Lab ARZ
Neue architektonische Muster für den Aufbau einer Middleware, die die nahtlose Integration und Interaktion zwischen Systemen ermöglichen.
Lab MPREIS
Datenbasierte Erkennung abfallgefährdeter Produkte und Umsetzung softwaregestützter Maßnahmen zur Abfallverringerung in den Filialen
BIM2BEMFlow
Energiesimulation bereits in den frühen Planungsphasen eines Bauprojekts, so dass der Energieverbrauch von Anfang an eingeschätzt und beeinflusst werden kann.
DesDet
Entwicklung einer Methode und eines Tools zur automatisierten Desinfektionsbewertung
Stiftungsprofessur Data Science
Know-How für Data Science Anwendungen
TwinLight -BIM-basierte Umsetzung von Tages- und Kunstlichtsteuerung
Effiziente Planung und Steuerung von Tages- und Kunstlicht durch modellbasierte, bauphasenübergreifende Datenkreisläufe
Stiftungsassistenz Tunnel Information Modeling (TIM)
Digitale Zwillinge für den Tief- und Untertagebau
Lab PFEIFER
Know-How zur effizienten und effektiven Entwicklung datenintensiver IT-Systeme und Entwicklung von Prototypen im Anwendungsbereich „holzverarbeitende Industrie“.
CySeReS-KMU
Unterstützung von kleinen und mittleren Unternehmen bei der IT-Sicherheit, Cyber Security und Resilienz mit dem Fokus auf Supply Chain.
CALLM – Conceptualizing a Corporate Large Language Model Service Architecture
Konzeption einer on-premise-Service-Architektur für Large-Language-Model-Anwendungen im Unternehmenskontext und Evaluierung im Hinblick auf Kriterien wie Datenschutz, Performanz und Energieeffizienz
ASOC - Towards an Academic Security Operations Center
Österreichische Universitäten und akademische Einrichtungen müssen sich den Herausforderungen der Cybersecurity stellen, die sich einerseits aus realen Bedrohungen von außen und andererseits aus bestehenden oder zu erwartenden Regelungen oder Gesetzen ergeben.
BOREALIS
Selbstlernende Gebäudesteuerungen für eine grünere, gesünderer und nachhaltigere Gesellschaft
FORTE
Entwicklung einer standardisierten skalierbaren Messstation und der dazugehörigen Dateninfrastruktur als Basis für datenbasierte Entscheidungen im Wald der Zukunft
(Projekt beendet: Laufzeit - 1.1.2022 – 31.12.2023)
Twin2Share
Unterstützung für Energiegemeinschaften über ihren Lebenszyklus: digitale Zwillinge und Simulation zur EG Optimierung und Stabilisierung des Stromnetzes
MATISSE
Model-based engineering of Digital Twins for early verification and validation of Industrial Systems