Projekte

Digitaler Zwilling                   BIM                     Data Science                    Machine Learning                     Data Analytics   

      Cloud-Architekturen             Nachhaltigkeit                  Computer Vision                        Gesundheit                  

IoT                      Desinfektion                   Spektroskopie                 Energieeffizientes Bauen                            DevOps  

      Cyber Security                          Supply Chain                           KMUs                                     Resilienz   

                                        GenAI                                      LLM                               Energieeffiziente Beleuchtung        

Reinforcement Learning                   SOC                                     Gaia-X                                    Künstliche Intelligenz

          Energiegemeinschaften                                Optimierung                        Model-based engineering

Continuous system engineering                          Verification & Validation                                         Industrial Systems

                                                            Data-Hub


FORTE

Entwicklung einer standardisierten skalierbaren Messstation und der dazugehörigen Dateninfrastruktur als Basis für datenbasierte Entscheidungen im Wald der Zukunft

(Projekt beendet: Laufzeit - 1.1.2022 – 31.12.2023)

Lab ARZ

Neue architektonische Muster für den Aufbau einer Middleware, die die nahtlose Integration und Interaktion zwischen Systemen ermöglichen.

Lab MPREIS

Datenbasierte Erkennung abfallgefährdeter Produkte und Umsetzung softwaregestützter Maßnahmen zur Abfallverringerung in den Filialen

BIM2BEMFlow

Energiesimulation bereits in den frühen Planungsphasen eines Bauprojekts, so dass der Energieverbrauch von Anfang an eingeschätzt und beeinflusst werden kann.

DesDet

Entwicklung einer Methode und eines Tools zur automatisierten Desinfektionsbewertung

Stiftungsprofessur Data Science

Know-How für Data Science Anwendungen

TwinLight -BIM-basierte Umsetzung von Tages- und Kunstlichtsteuerung

Effiziente Planung und Steuerung von Tages- und Kunstlicht durch modellbasierte, bauphasenübergreifende Datenkreisläufe

Stiftungsassistenz Tunnel Information Modeling (TIM)

Digitale Zwillinge für den Tief- und Untertagebau

Lab PFEI­FER

Know-How zur effizienten und effektiven Entwicklung datenintensiver IT-Systeme und Entwicklung von Prototypen im Anwendungsbereich „holzverarbeitende Industrie“.

CySeReS-KMU

Unterstützung von kleinen und mittleren Unternehmen bei der IT-Sicherheit, Cyber Security und Resilienz mit dem Fokus auf Supply Chain.

CALLM – Con­cep­tu­a­li­zing a Cor­po­rate Large Lan­guage Model Ser­vice Archi­tec­ture

Konzeption einer on-premise-Service-Architektur für Large-Language-Model-Anwendungen im Unternehmenskontext und Evaluierung im Hinblick auf Kriterien wie Datenschutz, Performanz und Energieeffizienz

ASOC - Towards an Aca­de­mic Secu­rity Ope­ra­ti­ons Cen­ter

Österreichische Universitäten und akademische Einrichtungen müssen sich den Herausforderungen der Cybersecurity stellen, die sich einerseits aus realen Bedrohungen von außen und andererseits aus bestehenden oder zu erwartenden Regelungen oder Gesetzen ergeben.

BORE­A­LIS

Selbstlernende Gebäudesteuerungen für eine grünere, gesünderer und nachhaltigere Gesellschaft

Twin2Share

Unterstützung für Energiegemeinschaften über ihren Lebenszyklus: digitale Zwillinge und Simulation zur EG Optimierung und Stabilisierung des Stromnetzes

MATISSE

Model-based engineering of Digital Twins for early verification and validation of Industrial Systems

TWIN Base

Nachhaltige Revitalisierungskonzepte von Bestandsgebäuden durch intelligente räumliche Daten

Nach oben scrollen