Wir erhielten wertvolle Einblicke über die Verwendung von Künstlicher Intelligenz in den Bereichen Planung, Budgetierung, Liquiditätsplanung und Anomalieanalyse. Sie beleuchteten, wie KI-Technologien zunehmend in den Finanzsektor integriert werden, einer Branche, die mit Herausforderungen wie der Digitalisierung und neuen Reporting-Anforderungen, wie den ESG-Kriterien, konfrontiert ist. Die Unterstützung der Mitarbeiter durch Technologie wird immer essentieller, besonders angesichts der zunehmenden Häufigkeit disruptiver Ereignisse wie Pandemien, starker Inflation oder Kriege. Technologien erleichtern ein schnelles und modernes Budgetieren, Accounting und Controlling als Reaktion auf derartige Herausforderungen.

Im Rahmen des Vortrags stellten die Referenten zwei Hauptstrategien vor: Predictive Forecasting und Cashflow Planning. Predictive Forecasting nutzt eine Kombination aus internen und externen Daten zur Zukunftsanalyse und hilft dabei, Anomalien zu erkennen und den manuellen Aufwand für Mitarbeiter zu reduzieren. Dies schafft mehr Raum für detaillierte Analysen. Die Technologie erleichtert auch das Erfassen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten und unterstützt somit organisatorische Veränderungen. Die Einführung neuer Technologien verändert auch die Rolle der Mitarbeiter im Finanzbereich, die zunehmend von Datenlieferanten zu beratenden Controllern werden.

Beim Cashflow Planning ermöglicht die Technologie präzisere Vorhersagen über kundenspezifisches Verhalten, was zuvor oft komplex und unpräzise war. Durch statistische Modelle lassen sich frühzeitig Muster erkennen und dank der KI ist eine genauere, effizientere und einfachere, kurzfristige Planung möglich.